如何保證智能家居不會危及數據隱私?

便利與隱私的平衡。

換句話說，Alexa在關燈的時候可能會有幫助，但是依靠雲的永久鏈接意味著它也會從隱私的角度打開後門。

這不僅是一個技術事實，也是一個道德問題。對於設備，監控特定的喚醒詞非常方便。但消費者主要擔心的是，他們家裏的每一個聲音事件都被捕獲、數字化並傳播到雲端。

這一機制當然不僅僅是出於技術需要——它還推動了亞馬遜、穀歌和其他基於廣告的公司的商業模式。然而，這最終可能會弄巧成拙。如果消費者對數據隱私的擔憂無法解決，智能家居市場的上限將遠低於今天的智能揚聲器，以及未來的任何設備。

這意味著，如果智能家居想要真正蓬勃發展，它仍然需要找到一個技術平衡。如果沒有識別人員和響應命令的能力，就很難看到使用智能家居。與此同時，我們必須避免讓人們覺得他們一直在家裏被監視。

目前智能家居行業最重要的問題是如何找到這種平衡。

進入邊緣人工智能。

實現智能家居更加私密的關鍵是讓設備本身更加智能化。

他們都希望變得更聰明，電視、條形揚聲器、智能揚聲器甚至遠程醫療監控設備都有一個共同點。但目前唯一的辦法是通過雲。設備無法處理智能揚聲器的命令和信號。相反，數據被傳送到雲端進行解釋、情境化，然後將指令和動作發送回演講者。

基於雲的物聯網還有另一種選擇——人工智能物聯網(AIOT)。AIOT模型包括直接在終端設備中放置智能和處理能力——這樣設備本身就可以在本地解釋和執行命令——切斷與雲的連接。

問題是提供這種邊緣智能很容易做到。到目前為止，這種智能芯片可以提供昂貴的價格，難以操作，而且在產品中的設計也非常耗時lte iot。

交付AIOT。

毫無疑問，AIOT芯片設計的挑戰是巨大的。為了結束對雲的依賴，需要一個新的處理器，它可以將人工智能、DSp、控制和I/O集成到一個設備中，並具有足夠的功能，以確定這四種類型之間的平衡。所有這些都必須在一個小包中以較低的整體BOM成本交付。

要創建這樣一個無限可編程設備，具有快速處理和神經網絡的能力並不容易。但這對智能家居的隱私至關重要。在保證個人數據安全的同時，可以在當地處理收集的信息，並且幾乎可以立即執行。

同樣值得注意的是，在網絡邊緣免費提供這種智能功能可能將更複雜的功能添加到智能家居設備中。在新處理器的幫助下，可以在設備中添加存儲檢測、面部和圖像識別，甚至生命體征監測，以獲得豐富的上下文數據，從而在不向雲披露數據的情況下，在閉環系統中建立對操作環境的智能理解。

當然，切斷與雲的連接並不是安全智能家居設備的唯一要求。對於保護消費者數據也非常重要，包括安全啟動、一次性可編程密鑰存儲、真實隨機生成和自定義安全指令。

智能家居的安全和隱私是毋庸置疑的。

讓設備能夠本地處理數據，並對基於本地人工智能的結果做出反應，將代表數據隱私的巨大進步。

有一種觀點認為，與目前基於雲計算的系統支持的個性化和用戶體驗相比，這將是一個很大的平衡。然而，提供智能家庭服務不需要個人信息。通過邊緣人工智能(edggeAI)實現視覺和音頻傳感器，可以識別孩子和父母的聲音，忽略孩子發出的命令，打開烤箱或訂購受年齡限制的物品。

這些功能可以在不向雲傳輸任何個人身份信息的情況下，擴展到啟用非常複雜的功能。例如，視覺和聲音傳感器可以一起工作，觀察跌倒時受傷的房間，從而向緊急服務部門發出警報。

需要智能設備和集體傳感器陣列來繪制圖像，以實現這種更複雜的智能家居願景。實現這一版本的智能家居的絕對關鍵前提是改變隱私，優先考慮數據收集。