谷歌的人工智能會對SEO行業產生怎樣的影響?

1、關鍵詞分布

由人工進行智能可以參與的關鍵詞數據分析，並不在是單一的對精准關鍵詞的分析，更多的可能是從相關性的角度去分析，並通過網絡用戶的使用行為習慣以及自然語言學習：

例如，你搜索SEO教程，並沒有在搜索引擎中找到最喜歡的網站，然後從新的搜索SEO基礎知識，google seo你去了一個網站，並停留了很長時間，如果有很多這樣的搜索習慣存在，AI會考慮術語SEO基礎知識比術語SEO教程更重要，當涉及到相關排名時， 它可能傾向於推薦包含SEO基礎知識的網站。

傳統的機器學習只提供一個相關的建議。

2、內容分析

從內容上看，我們還是討論關鍵詞的相關性。當我們查詢“谷物”並輸入一篇文章時，如果你沒有提到諸如卡路裏、減肥、健康、谷物等關鍵詞。，人工智能可能會判斷你的文章質量低。所以，當AI介入內容閱讀時，你需要盡可能的擴展內容相關詞。

最好的獲取研究方法，就是在進行搜索框中輸入關鍵詞，看看它推薦出什么詞，然後再在參考文獻搜索分析結果中的標題，以及通過搜索信息列表下面的推薦。

3、點擊率

人工智能指的是彈出率、頁面停留時間和點擊率，尤其是點擊率，這就是百度最近推廣Thunder算法的原因。 因為點擊率在優化關鍵字排名中起著重要作用，人工智能可以使用點擊率來獲得行業平均點擊率。如果超過這個范圍，可能會首先推薦您。

因此，在人工智能的搜索引擎優化中，你需要優化這些指標。

4、外鏈建設

很多人都在談論涉及人工智能的搜索引擎優化。外部鏈接可能沒那么重要。這句話應該理解為高質量的外部鏈接和來自權威站點的鏈接，還是很重要的。

AI一定會進行判定你的外鏈結構，來自社會權威管理機構的推薦企業數量是多少，甚至它可能通過判斷對方給你鏈接的位置信息是否具有足夠重要，而這一切都將會賦予人的思維能力邏輯，而買賣鏈接，將會影響識別的一清二楚。